CURSO DE VERÃO -

Link para inscrição: https://redcap.link/InscricoesCursosVerao

Curso 1: Gerenciamento de Dados Utilizando o REDCap (Básico)

Data do curso: 08/01 – 11/01

Descrição: Mostrar as vantagens de utilização de software específico para coleta de dados e fornecer condições básicas para construção de banco e inserção de dados utilizando o REDCap, de tal forma que o usuário adquira autonomia para construir/formatar/gerenciar seu banco de dados.

Requisito para o curso: Computador portátil e Smartphone ou Tablet com acesso à Internet.

Softwares necessários: LibreOffice, IBM-SPSS (opcional).

Curso 2: Gerenciamento de Dados Utilizando o REDCap (Intermediário)

Data do curso: 15/01 – 18/01

Descrição: Com uma extensão do curso básico do REDCap (Research Electronic Data Capture), este curso intermediário tem como público alvo aqueles que já possuem certa experiência e formação na plataforma. Nele ampliaremos os conhecimentos correspondendo a cenários mais complexos de pesquisas, e assim aplicando suas diferentes formas de coletas. Será apresentado aos discentes treinamentos para: configurações específicas para pesquisa com delineamento longitudinal; módulos de randomização para estudo com variáveis de exposição; condições e formas diversas de compartilhar as fichas de coletas; e estratégias de validação e exportação dos dados.

Requisito para o curso: Experiência com a plataforma REDCap; Computador portátil e Smartphone ou Tablet com acesso à Internet.

Softwares necessários: LibreOffice, IBM-SPSS (opcional).

Curso 3:  Delineamento de Estudos Clínicos

Data do curso: 23/01 – 25/01

Descrição: Obter bons resultados a partir de uma pesquisa clínica requer que o pesquisador consiga lidar com muitas decisões difíceis, desde: encontrar uma hipótesede estudo; decidir qual será o delineamento (desenho); tamanho de amostra que será coletada, entre outras etapas que garantirão que o estudo se torne reprodutível, eficiente e custo-efetivo. Além disso, é necessário mitigar possíveis erros e vieses, para que decisões errôneas não sejam tomadas a partir de inferências incorretas. O curso oferecido tem como objetivo apresentar os conceitos e etapas para a construção de um bom estudo clínico e, assim, fortalecer a pesquisa desenvolvida na instituição.

Temas a serem abordados no curso: Apresentação da pesquisa clínica, elaboração de questões de pesquisa, amostragem, cálculo amostral, entre outros.

Não há requisitos!

Palestra com Profª Drª Mariana Curi  (USP São Carlos)

Data da palestra: 22/01 (segunda-feira)

Título da palestra: Genes clustering selection to survival prediction in breast cancer patients

Resumo: A estratificação de risco com base em dados moleculares para prever a progressão ou o resultado do câncer é um empreendimento importante para apoiar a tomada de decisão clínica em oncologia. Neste trabalho, usamos o modelo de Cox e K-means para definir uma assinatura baseada na expressão gênica prognóstica. Nossa abordagem atingiu um índice  C-index  (0,8341)  e  supera  o  modelo  de  Cox  usando  apenas  dados  clínicos  (0,6348). No geral, isso mostra que a assinatura genética encontrada está relacionada à evolução   do   quadro   clínico   da   paciente,   detectando   características   moleculares   relacionadas ao prognóstico no câncer de mama.

Palestrante: Mariana Curi possui graduação em Bacharelado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1994), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1999) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2006).